O Relatório Internacional de Segurança da IA 2026 destaca preocupações crescentes em torno de falhas em relação a falhas de IA, como informações fabricadas, resultados falhos, conselhos enganosos e o risco crescente de perda de controle à medida que os sistemas se tornam mais autônomos e capazes de burlar avaliações. Esses riscos não vêm apenas do tamanho do modelo; Eles decorrem de dados concentrados, validação opaca e incentivos desalinhados. Se a IA for treinada e avaliada dentro de pipelines estreitos, as falhas escalam tão rápido quanto as capacidades. Ecossistemas descentralizados como o que estamos desenvolvendo abordam isso na camada de infraestrutura, distribuindo fontes de dados de IA, ampliando a validação e alinhando incentivos para que os contribuintes sejam recompensados pela qualidade e transparência. Entradas mais diversas, supervisão descentralizada e participação rastreável criam bases mais sólidas para a confiabilidade e reduzem a fragilidade sistêmica. À medida que a IA avança, a segurança não virá apenas do controle. Ela virá de uma infraestrutura melhor, mais justa e mais distribuída. 🔗 Fonte: