Báo cáo An toàn AI Quốc tế 2026 nêu bật những lo ngại ngày càng tăng về sự cố AI, chẳng hạn như thông tin giả mạo, đầu ra sai sót, lời khuyên gây hiểu lầm và nguy cơ ngày càng tăng về việc mất kiểm soát khi các hệ thống trở nên tự động hơn và có khả năng vượt qua các đánh giá. Những rủi ro này không chỉ xuất phát từ kích thước mô hình; chúng xuất phát từ dữ liệu tập trung, xác thực không minh bạch và động lực không phù hợp. Nếu AI được đào tạo và đánh giá trong các quy trình hẹp, các thất bại sẽ tăng nhanh như khả năng. Các hệ sinh thái phi tập trung như cái mà chúng tôi đang phát triển giải quyết vấn đề này ở cấp độ hạ tầng bằng cách phân phối các nguồn dữ liệu AI, mở rộng xác thực và điều chỉnh động lực để những người đóng góp được thưởng cho chất lượng và tính minh bạch. Các đầu vào đa dạng hơn, giám sát phi tập trung và sự tham gia có thể truy nguyên tạo ra nền tảng vững chắc hơn cho độ tin cậy và giảm thiểu sự mong manh hệ thống. Khi AI tiến bộ, an toàn sẽ không chỉ đến từ việc kiểm soát. Nó sẽ đến từ hạ tầng tốt hơn, công bằng hơn và phân phối hơn. 🔗 Nguồn: