Международный отчет по безопасности ИИ 2026 года подчеркивает растущие опасения по поводу сбоев в работе ИИ, таких как подделанная информация, ошибочные результаты, вводящие в заблуждение советы и растущий риск потери контроля по мере того, как системы становятся более автономными и способны обходить оценки. Эти риски возникают не только из-за размера модели; они возникают из-за сосредоточенных данных, непрозрачной валидации и несоответствующих стимулов. Если ИИ обучается и оценивается в узких рамках, сбои масштабируются так же быстро, как и возможности. Децентрализованные экосистемы, такие как та, которую мы разрабатываем, решают эту проблему на уровне инфраструктуры, распределяя источники данных ИИ, расширяя валидацию и выравнивая стимулы, чтобы участники получали вознаграждение за качество и прозрачность. Более разнообразные входные данные, децентрализованный надзор и отслеживаемое участие создают более прочные основы для надежности и снижают системную хрупкость. По мере развития ИИ безопасность не будет обеспечиваться только контролем. Она будет обеспечиваться лучшей, более справедливой и более распределенной инфраструктурой. 🔗 Источник: