International AI Safety Report 2026 fremhever økende bekymringer rundt AI-feil, som fabrikkert informasjon, feilaktige resultater, villedende råd og økende risiko for tap av kontroll ettersom systemene blir mer autonome og i stand til å omgå evalueringer. Disse risikoene stammer ikke bare fra modellens størrelse; De stammer fra konsentrerte data, ugjennomsiktig validering og feiljusterte insentiver. Hvis AI trenes og evalueres innenfor smale pipelines, skalerer feil like raskt som kapasiteter. Desentraliserte økosystemer som det vi utvikler adresserer dette på infrastrukturlaget ved å distribuere AI-datakilder, utvide validering og tilpasse insentiver slik at bidragsytere belønnes for kvalitet og åpenhet. Mer varierte input, desentralisert tilsyn og sporbar deltakelse skaper sterkere grunnlag for pålitelighet og reduserer systemisk sårbarhet. Etter hvert som AI-en utvikler seg, vil sikkerheten ikke komme fra kontroll alene. Den vil komme fra bedre, mer rettferdig og mer distribuert infrastruktur. 🔗 Kilde: