Raportul Internațional privind Siguranța IA 2026 evidențiază îngrijorările tot mai mari legate de defecțiunile IA, cum ar fi informațiile fabricate, rezultatele eronate, sfaturile înșelătoare și riscul tot mai mare de pierdere a controlului pe măsură ce sistemele devin mai autonome și capabile să ocolească evaluările. Aceste riscuri nu provin doar din dimensiunea modelului; Ele provin din date concentrate, validare opacă și stimulente nealiniate. Dacă AI este antrenată și evaluată în cadrul unor pipeline-uri înguste, eșecurile se scalează la fel de rapid ca și capabilitățile. Ecosistemele descentralizate, precum cel pe care îl dezvoltăm, abordează acest aspect la nivelul infrastructurii prin distribuirea surselor de date AI, extinderea validării și alinierea stimulentelor astfel încât contribuitorii să fie recompensați pentru calitate și transparență. Intrări mai diverse, supraveghere descentralizată și participare trasabilă creează baze mai solide pentru fiabilitate și reduc fragilitatea sistemică. Pe măsură ce AI avansează, siguranța nu va veni doar din control. Va veni dintr-o infrastructură mai bună, mai echitabilă și mai distribuită. 🔗 Sursa: