Le Rapport International sur la Sécurité de l'IA 2026 met en lumière des préoccupations croissantes concernant les dysfonctionnements de l'IA, tels que les informations fabriquées, les résultats erronés, les conseils trompeurs et le risque croissant de perte de contrôle à mesure que les systèmes deviennent plus autonomes et capables de contourner les évaluations. Ces risques ne proviennent pas seulement de la taille des modèles ; ils proviennent de données concentrées, de validations opaques et d'incitations mal alignées. Si l'IA est formée et évaluée dans des pipelines étroits, les échecs se multiplient aussi rapidement que les capacités. Les écosystèmes décentralisés comme celui que nous développons s'attaquent à cela au niveau de l'infrastructure en distribuant les sources de données de l'IA, en élargissant la validation et en alignant les incitations afin que les contributeurs soient récompensés pour la qualité et la transparence. Des entrées plus diverses, une supervision décentralisée et une participation traçable créent des bases plus solides pour la fiabilité et réduisent la fragilité systémique. À mesure que l'IA progresse, la sécurité ne viendra pas seulement du contrôle. Elle viendra d'une infrastructure meilleure, plus équitable et plus distribuée. 🔗 Source: