International AI Safety Report 2026 lyfter fram växande oro kring AI-fel, såsom fabricerad information, bristfälliga resultat, vilseledande råd och den ökande risken för kontrollförlust när systemen blir mer autonoma och kapabla att kringgå utvärderingar. Dessa risker kommer inte bara från modellstorleken; De härrör från koncentrerade data, ogenomskinlig validering och feljusterade incitament. Om AI tränas och utvärderas inom smala pipelines skalar fel lika snabbt som kapaciteter. Decentraliserade ekosystem som det vi utvecklar adresserar detta på infrastrukturskiktet genom att distribuera AI-datakällor, bredda valideringen och anpassa incitament så att bidragsgivare belönas för kvalitet och transparens. Mer varierade insatser, decentraliserad tillsyn och spårbart deltagande skapar starkare grunder för tillförlitlighet och minskar systemisk sårbarhet. När AI utvecklas kommer säkerheten inte enbart från kontroll. Den kommer från bättre, rättvisare och mer distribuerad infrastruktur. 🔗 Källa: