Het Internationale AI Veiligheidsrapport 2026 benadrukt de groeiende bezorgdheid over AI-malfuncties, zoals gefabriceerde informatie, gebrekkige output, misleidend advies en het toenemende risico op verlies van controle naarmate systemen autonomer worden en in staat zijn om evaluaties te omzeilen. Deze risico's komen niet alleen voort uit de grootte van het model; ze komen voort uit geconcentreerde data, ondoorzichtige validatie en niet-uitgelijnde prikkels. Als AI wordt getraind en geëvalueerd binnen smalle pijplijnen, schalen mislukkingen net zo snel als capaciteiten. Gedecentraliseerde ecosystemen zoals degene die we ontwikkelen, pakken dit aan op de infrastructuurlaag door AI-datasources te distribueren, validatie te verbreden en prikkels uit te lijnen zodat bijdragers worden beloond voor kwaliteit en transparantie. Meer diverse inputs, gedecentraliseerd toezicht en traceerbare deelname creëren sterkere fundamenten voor betrouwbaarheid en verminderen systemische kwetsbaarheid. Naarmate AI vordert, zal veiligheid niet alleen voortkomen uit controle. Het zal komen van betere, eerlijkere en meer gedistribueerde infrastructuur. 🔗 Bron: