全球的AI格局严重失衡。计算能力和先进硬件的获取集中在少数几个中心，大多数大型语言模型主要在英语数据上进行训练。 正如最近世界经济论坛的一篇文章所强调的，这种集中不仅塑造了市场：它还塑造了谁的知识、文化和观点被嵌入到下一代技术中。 AI不仅反映智能；它还反映了谁在构建它，谁在资助它，以及它从谁的数据中学习。 一个更加分散、以人为本的生态系统可以改变这一点。通过拓宽数据来源、增加语言代表性和去中心化参与，我们可以构建服务更多社区的系统，而不仅仅是那些资源最丰富的社区。 AI的未来应该是多元的，而不是集中的。 让我们一起打破边界？ 🔗来源：