Globalny krajobraz AI jest mocno niezrównoważony. Dostęp do mocy obliczeniowej i zaawansowanego sprzętu skoncentrowany jest w niewielkiej liczbie hubów, a większość dużych modeli językowych jest trenowana głównie na danych w języku angielskim. Jak podkreślono w niedawnym artykule Światowego Forum Ekonomicznego, ta koncentracja nie tylko kształtuje rynki: kształtuje również to, której wiedzy, kultury i perspektyw są osadzone w następnej generacji technologii. AI nie tylko odzwierciedla inteligencję; odzwierciedla to, kto ją buduje, kto ją finansuje i z jakich danych się uczy. Bardziej rozproszony, napędzany przez ludzi ekosystem może to zmienić. Poszerzając źródła danych, zwiększając reprezentację językową i decentralizując uczestnictwo, możemy budować systemy, które służą większej liczbie społeczności, a nie tylko tym najbardziej zasobnym. Przyszłość AI powinna być pluralistyczna, a nie skoncentrowana. Złamać granice razem? 🔗Źródło: