全球的 AI 生態系統存在嚴重的不平衡。計算能力和先進硬體的獲取集中在少數幾個樞紐，大多數大型語言模型主要在英語數據上進行訓練。 正如最近世界經濟論壇的一篇文章所強調的，這種集中不僅塑造市場：它還塑造了誰的知識、文化和觀點被嵌入到下一代技術中。 AI 不僅反映智慧；它還反映了誰在構建它、誰在資助它，以及誰的數據被用來學習。 一個更分散、以人為本的生態系統可以改變這一點。通過擴大數據來源、增加語言代表性和去中心化參與，我們可以建立服務更多社區的系統，而不僅僅是資源最豐富的社區。 AI 的未來應該是多元的，而不是集中的。 讓我們一起打破邊界？ 🔗來源：