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Die globale AI-Landschaft ist stark unausgewogen. Der Zugang zu Rechenleistung und fortschrittlicher Hardware ist in einer kleinen Anzahl von Hubs konzentriert, und die meisten großen Sprachmodelle werden hauptsächlich mit englischsprachigen Daten trainiert.
Wie in einem kürzlich erschienenen Artikel des Weltwirtschaftsforums hervorgehoben, beeinflusst diese Konzentration nicht nur die Märkte: Sie beeinflusst auch, wessen Wissen, Kultur und Perspektiven in die nächste Generation von Technologie eingebettet sind.
AI spiegelt nicht nur Intelligenz wider; sie spiegelt wider, wer sie baut, wer sie finanziert und wessen Daten sie lernt.
Ein stärker verteiltes, von Menschen angetriebenes Ökosystem kann das ändern. Indem wir die Datenquellen erweitern, die sprachliche Repräsentation erhöhen und die Teilnahme dezentralisieren, können wir Systeme schaffen, die mehr Gemeinschaften bedienen, nicht nur die am besten ausgestatteten.
Die Zukunft der AI sollte pluralistisch sein, nicht konzentriert.
Lass uns gemeinsam die Grenzen überwinden?
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