Le paysage mondial de l'IA est fortement déséquilibré. L'accès à la puissance de calcul et au matériel avancé est concentré dans un petit nombre de hubs, et la plupart des grands modèles de langage sont principalement entraînés sur des données en anglais. Comme le souligne un récent article du Forum économique mondial, cette concentration ne façonne pas seulement les marchés : elle façonne les connaissances, la culture et les perspectives qui sont intégrées dans la prochaine génération de technologie. L'IA ne reflète pas seulement l'intelligence ; elle reflète qui la construit, qui la finance et quelles données elle apprend. Un écosystème plus distribué et alimenté par l'humain peut changer cela. En élargissant les sources de données, en augmentant la représentation linguistique et en décentralisant la participation, nous pouvons construire des systèmes qui servent plus de communautés, pas seulement celles qui ont le plus de ressources. L'avenir de l'IA devrait être pluriel, pas concentré. Brisons les frontières ensemble ? 🔗Source: