Het wereldwijde AI-landschap is sterk onevenwichtig. Toegang tot rekencapaciteit en geavanceerde hardware is geconcentreerd in een klein aantal hubs, en de meeste grote taalmodellen worden voornamelijk getraind op Engelstalige data. Zoals benadrukt in een recent artikel van het Wereld Economisch Forum, vormt deze concentratie niet alleen markten: het vormt ook wiens kennis, cultuur en perspectieven zijn ingebed in de volgende generatie technologie. AI weerspiegelt niet alleen intelligentie; het weerspiegelt wie het bouwt, wie het financiert en wiens data het leert. Een meer gedistribueerd, door mensen aangedreven ecosysteem kan dat veranderen. Door gegevensbronnen te verbreden, de taalkundige vertegenwoordiging te vergroten en de deelname te decentraliseren, kunnen we systemen bouwen die meer gemeenschappen bedienen, niet alleen de meest gefaciliteerde. De toekomst van AI zou meervoudig moeten zijn, niet geconcentreerd. Laten we samen de grenzen doorbreken? 🔗Bron: