世界のAIの状況は大きく不均衡です。計算能力や高度なハードウェアへのアクセスは少数のハブに集中しており、大規模な言語モデルの多くは主に英語データで訓練されています。 最近の世界経済フォーラムの記事で指摘されているように、この集中は市場を形作るだけでなく、次世代の技術に組み込まれる知識、文化、視点を形作るのです。 AIは単に知能を反映するだけではありません。それは誰が構築し、誰が資金を提供し、誰のデータから学ぶかを反映しています。 より分散した人間主導のエコシステムが、それを変えることができます。データソースの拡充、言語的表現の増加、参加の分散化によって、最も資源豊かなコミュニティだけでなく、より多くのコミュニティにサービスを提供するシステムを構築することができます。 AIの未来は集中するのではなく、多元的であるべきです。 一緒に国境を破ろうか? 🔗出典: