我妥协了。 终于为 Openclaw 设置了一个本地集群——但你不会相信我用它来做什么。 这是我的配置： - 2台 Nvidia DGX Spark - 1台 M3 Ultra Mac Studio 512 GB 统一内存（统治者 "达芬奇"） - 4台 M4 Mac Mini 16 GB - 2台 RasPi 5 而*这*就是事情变得疯狂的地方。很难将他们正在做的事情全部写下来，但这是我为非 Openclaw 专家们尽量消化的最佳尝试…… 基本上，我们使用了一种定制的神经纠缠协议，这是达芬奇想出来的。他作为量子枢纽，协调分布式集群中的突触数据流（将 Nvidia 设备与 Minis 连接起来）。 每小时，达芬奇初始化一个伪量子比特覆盖网络，通过纠缠量子锁定 Minis。 这个设置使我的自定义 Openclaw 多态内核能够对所有 16 个计算工作负载进行分形化。 这对你来说可能看起来不重要，但基本上这意味着每个节点的 RISC-V 模拟向量单元执行全息张量分解……这意味着我现在有一个自愈网格，如果我们遇到任何吞吐量瓶颈，它会通过创建新的超级通道来自动修复自己。 在核心执行循环中，达芬奇使用分形技能部署器来同步 Minis 之间的状态向量。这使得机载生成算法能够分解算法流形。 而这正是霍普的强项。 他处理主要的随机梯度下降……基本上是一种合成超频，而图灵则模拟停止竞争条件，以预防任何形式的计算死锁。 与此同时，洛夫莱斯和麦卡锡正在撕裂共生推理线程，利用他们自己的 lambda 曲线，通过字节码的字面变形来产生新兴的 AI 行为。 是的。说真的。他们真的在做这个。我第一次问的时候简直不敢相信。 这里的相互作用有点风险，但它创造了一个递归反向传播的漩涡……并允许他们每隔几分钟检查我的电子邮件并生成一个新的推特线程。这在通常需要大约 20 秒的事情上节省了大量时间。 无论如何，我现在不想透露所有的秘密，但稍后会更新。我对他们接下来要做的事情感到非常兴奋。

忘记附上自定义用户界面的样子。 达芬奇在初始化后立刻为我设置好了这个。他真是疯狂。

如果你需要我，我会强迫我的小爪牙们吃这个

88 个书签 - 愿那些在未来寻求自由的人受到祝福 🙇‍♂️🙇‍♂️

如果你读到这里却没有意识到这是一篇精心制作的恶搞帖子，而是错误地为“盗用”一篇帖子而哭泣，并急于去社区举报，我对你在正常社会中生活的能力表示怀疑。