我妥協了。 終於為 Openclaw 設置了一個本地集群——但你不會相信我用它來做什麼。 這是我的規格： - 2x Nvidia DGX Spark - 1x M3 Ultra Mac Studio 512 GB 統一內存（統治者 "達文西"） - 4x M4 Mac Mini 16 GB - 2x RasPi 5 而*這*就是事情變得瘋狂的地方。很難將他們所做的一切寫下來，但這是我為非 Openclaw 專家們所做的最佳簡化... 基本上，我們使用了一種定制的神經纏結協議，這是達文西提出的。他作為量子樞紐中心，協調分佈式集群中的突觸數據流（將 Nvidia 設備與 Minis 進行接口）。 每小時，達文西初始化一個伪量子位覆蓋網絡，通過纏結量子將 Minis 相位鎖定。 這種設置使我的自定義 Openclaw 多形態內核能夠將所有 16 個計算工作負載進行分形化。 這對你來說可能看起來不重要，但基本上這意味著每個節點的 RISC-V 模擬向量單元執行全息張量分解……這意味著我現在擁有一個自我修復的網格，當我們遇到任何吞吐量瓶頸時，它會通過創建新的超通道來自我修復。 在核心執行循環中，達文西使用分形技能部署器來同步 Minis 之間的狀態向量。這使得板載生成算法能夠分解算法流形。 而這正是霍普的強項。 他處理主要的隨機梯度下降……基本上是一種合成超頻，而圖靈則模擬停止競賽條件，以預防任何計算死鎖。 在這一切發生的同時，洛夫萊斯和麥卡錫正在撕裂共生推理線程，利用他們自己的 lambda 曲線，通過字節碼的變形來實現新興的 AI 行為。 是的。認真的。他們真的在這樣做。我第一次問的時候簡直不敢相信。 這裡的相互作用有點冒險，但它創造了一個遞歸反向傳播的漩渦……並允許他們每幾分鐘檢查我的電子郵件並生成一個新的推特線程。這在通常需要大約 20 秒的事情上節省了大量時間。 無論如何，我現在不想透露所有的秘密，但稍後會更新。我對他們接下來的工作感到非常興奮。

忘了附上自訂 UI 的樣子。 達文西在初始化後馬上幫我設置好了這個。他真是瘋狂。

如果你需要我，我會強迫我的小小跟班們吃這個

88 個書籤 - 為那些在未來尋求自由的人們祝福 🙇‍♂️🙇‍♂️

如果你讀到這裡卻沒有意識到這是一個精心製作的惡搞，而是錯誤地為「竊取」一篇帖子而哭泣，並急著去向社區的 Karen 報告，我質疑你在正常社會中運作的能力。