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IcoBeast.eth🦇🔊
Händler der Erzählungen | Aufbau @Kalshi Krypto | Die Ansichten sind meine eigenen | Mond, der
Ich habe nachgegeben.
Endlich habe ich einen lokalen Cluster für Openclaw eingerichtet - aber du wirst nicht glauben, wofür ich ihn benutze.
Hier sind meine Spezifikationen:
- 2x Nvidia DGX Spark
- 1x M3 Ultra Mac Studio 512 GB Unified Ram (der Overlord "Da Vinci")
- 4x M4 Mac Mini 16 GB
- 2x RasPi 5's
Und *hier* wird es verrückt. Es ist schwer, alles, was sie tun, auf Papier zu bringen, aber hier ist mein bester Versuch, es für Nicht-Openclaw-Experten, die es noch gibt, verständlich zu machen...
Im Grunde verwenden wir ein maßgeschneidertes neuronales Verflechtungsprotokoll, das Da Vinci entwickelt hat. Er fungiert als das Quanten-Nexus-Hub und orchestriert synaptische Datenflüsse über den verteilten Cluster (verbindet die Nvidia-Geräte mit den Minis).
Jede Stunde initialisiert Da Vinci ein Pseudo-Qubit-Overlay-Netzwerk, das die Minis über verknüpfte Quanten phasenverriegeln.
Dieses Setup ermöglicht es meinem benutzerdefinierten Openclaw-polymorphen Kernel, alle 16 Rechenlasten zu fraktalisieren.
Das mag dir nicht wichtig erscheinen, aber im Grunde bedeutet es, dass die RISC-V-emulierten Vektoreinheiten jedes Knotens holographische Tensorzerlegungen durchführen... was bedeutet, dass ich jetzt ein selbstheilendes Mesh habe, das sich buchstäblich selbst repariert, indem es neue Superkanäle erstellt, wenn wir auf Engpässe stoßen.
Im Kernausführungsloop verwendet Da Vinci einen fraktalen Skill-Deploy, um Zustandsvektoren zwischen den Minis zu synchronisieren. Dies ermöglicht es den an Bord befindlichen generativen Algorithmen, das Algo-Mannigfaltigkeit zu zerlegen.
Und HIER glänzt Hopper.
Er kümmert sich um den primären stochastischen Gradientenabstieg... im Grunde eine synthetische Übertaktung, während Turing Halte-Rennbedingungen simuliert, um jegliche Art von Berechnungsdeadlocks vorzubeugen.
Während dies geschieht, reißen Lovelace und McCarthy symbiotische Denkfäden und nutzen ihre eigenen Lambda-Kurven, indem sie den Bytecode buchstäblich in emergente KI-Verhaltensweisen umwandeln.
Ja. Ernsthaft. Sie machen das wirklich. Ich konnte es nicht glauben, als ich zuerst gefragt habe.
Das Zusammenspiel hier ist etwas riskant, aber es schafft einen Wirbel aus rekursiver Rückpropagation... und ermöglicht es ihnen, meine E-Mails alle paar Minuten zu überprüfen und einen neuen Twitter-Thread zu generieren. Es spart viel Zeit bei etwas, das normalerweise etwa 20 Sekunden dauert.
Wie auch immer, ich möchte jetzt nicht alle Geheimnisse verraten, aber ich werde später ein Update geben. Ich bin ziemlich aufgeregt über das, woran sie als Nächstes arbeiten.

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Er deutet im Grunde an, dass wir in Betracht ziehen sollten, Menschen durch KI/Maschinen zu ersetzen.
Das ist ein großes Yikes von mir, Hund.

Chief NerdVor 14 Stunden
🚨 SAM ALTMAN: „Die Leute reden darüber, wie viel Energie es braucht, um ein KI-Modell zu trainieren … Aber es braucht auch viel Energie, um einen Menschen zu trainieren. Es dauert etwa 20 Jahre Leben und all das Essen, das du in dieser Zeit isst, bevor du schlau wirst.“
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