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AI安全性報告書2026は、集中したデータと不整合なインセンティブによって悪化したリスク、幻覚、不良出力、制御喪失を指摘しています。
@PerceptronNTWK多様なデータ、透明性のある検証、質の高い報酬でこれに対抗しています。
真の安全には、トップダウンの管理だけでなく、分散型で公正なインフラが必要です。
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